“在这个行业中，我们很少测量和估算通过空气传播的病原体在空气中的浓度，当涉及建筑空气质量控制手段如何影响感染率时，更是如此。”

从2020年初开始，行业组织就如何在SARS-Cov-2大流行期间运营建筑提供了一系列指导。然而，一直缺乏经验性证据。

即使存在经验性证据，也是在变量有限、环境受控制的实验室进行的科学研究结果。尽管是研究所需，但往往很难或者不可能将研究结果应用到复杂的现实条件下。当研究数据和现实情况冲突时，情况会变得更糟。

“我如何马上知道这个建筑是安全的？”这样一个简单的问题，答案变得非常复杂且充满不确定性。

当面对室内空气质量以及持续升温的空气传播的恐惧时，情况更是如此。“我如何马上知道空气是安全的？”将成为最关键但最难回答的问题之一。

尽管现在无法实时测量通过空气传播的病毒，但我们可以通过一系列参数，实时测量建筑物降低空气传播感染的能力 (尤其是气溶胶) 。要做到这点，需要以标准化和切实有效的方式将科学研究与实时结果相结合。

如何做？关键在于关注空气质量变量因素：温度、湿度、二氧化碳 (CO2) 和空气传播颗粒，这些变量在实验室和室内环境都能得到控制和测量。然后再考虑所测得的空气变化或空气净化率的影响。

结果是强有力的：用户能够通过三个或四个室内空气质量参数来获取室内空间的优化水平。当然，与以往一样，结果的准确性取决于数据的准确性：数据质量至关重要。

数据质量：将科学转化为实时操作标准

在过去的十年中，RESET致力于定义建筑运营的数据质量和准确性。因此，在查阅与空气传播有关的科学文献时，RESET的首要原则就是确定研究结果之间的差异：这是确定科学文献中不确定性的关键第一步，然后将其添加到持续监测收集的不确定水平中。

根据主流研究主题将结果分为以下种类：

• 病毒存活率
• 寄主免疫系统健康状况
• 剂量 (随时间变化的数量)
• 传播率和感染率

由于研究往往单独进行，因此上述主题的研究结果只能部分了解导致或降低感染率的环境参数。此外，每个研究主题本身就有其不确定性。

为了让这些研究主题转化为适用于建筑运营的指标，我们将研究主题组织成以下关系框架：

[病毒存活率] + [免疫系统健康] + [剂量] = [感染率]

上述框架可以用来验证结果 (包括不确定性)，它也开始为每个参数对感染风险的影响提供有价值的参考。主要发现将在另一篇文章中发表。

根据现有研究，鉴于病毒在不同环境参数 (比如温度和湿度) 的不同反应，上述方法曾用于流感、SARS-CoV-1 和 SARS-CoV-2 病毒。

在经筛选的100多份研究中，有29份符合我们的研究标准，我们并已将其纳入指标的制定。个别研究结果的矛盾促成了可变性评分的创建，让最终指标中的不确定性变得更为透明。最终结果强调了进一步研究的方向，以及更多重现一项研究的重要性。

我们团队的整理和比较研究工作仍在持续进行中，您可联系我们申请查看。该研究将在同行评审后公开，目的是在科学家和建筑运营之间建立反馈机制。

根据室内空气质量监测设备的实时数据，最终结果形成两个指数，以及不确定性评分：

• 建筑物优化指数 (Building Optimization Index)：过去的RESET指数主要关注颗粒物、CO2、化学释放物 (VOCs)、温度和湿度，现在将感染可能性纳入建筑物系统对人类健康的总优化水平。
• 潜在空气传播感染 (Airborne Infection Potential)：计算建筑物降低通过空气传播途径 (气溶胶) 潜在感染率的贡献

该指数还为建筑运营者提供了影响免疫系统健康、病毒存活率和暴露的清单，这些都将为运营者制定决策提供切实有效参考。

“这两个指数将被添加至RESET评估云，并持续发展。它们不作为认证的必要条件，但是用户可以通过API 连接成为分析工具的一部分，并且无需支付额外费用。” RESET 标准总监 Anjanette Green 说。

为了进一步完善指标结果，在整体评估过程中考虑了其它参数。其中包括室内清洁解决方案的影响、实时监测的空气变化、光谱颗粒物计数和实时使用数据。

RESET认可的数据提供商将首先使用最终的建筑物优化指数和空气传播感染指数，以进行测试和完善，然后再公开发布。如果您是建筑业主、运营者、租户或研究人员，并有兴趣参与，请与我们联系。

RESET 创始人 Raefer Wallis 说：“八年前，只有少数几个专业人员才能测量颗粒物，普通人无法知道他们的建筑是否就安全性进行了优化。现在，任何人可以在任何大小范围内随时测量建筑的颗粒物优化水平。在不久的将来，我们将看到建筑物的空气病毒传播率的优化水平，并且这一天将来得更快。RESET 始终帮助建筑业主在行业中保持领先地位。”

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